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“Autosabotarsi” per non cambiare lavoro

Nella vita possiamo incontrare molti ostacoli. Molti di questi sfuggono al nostro controllo, e naturalmente possiamo far poco per evitarli. Tuttavia, in tutti gli altri casi, magari potremmo intervenire, rimuovere l’ostacolo, ma non lo facciamo. Può capitare a ognuno di noi. Vorremmo cambiare lavoro, migliorare la situazione, ma spesso un

Sopravvivere con Colleghi di Lavoro Tossici

Quando parliamo di persone tossiche, ci rendiamo conto che sappiamo benissimo di potercene allontanare, anche se con una certa difficoltà. Ci sono tuttavia circostanze nelle quali dobbiamo per forza avere a che fare con persone di questo tipo, senza poterle evitare. Immaginiamo ad esempio che una di queste persone sia

Data Science: i Ruoli Emergenti nell’Era Digitale

Quali sono le professioni nella Data Science? Possiamo distinguere tre principali figure: Data Engineer Data Analyst Data Scientist Data Engineer Un Data Engineer è il responsabile delle pipeline di dati. Crea programmi e sistemi in grado di acquisire, aggregare, trasformare e strutturare i dati di un’azienda. Grazie agli strumenti, ai

Milano fashion week, la moda ai tempi dello Smart Working

Milano Fashion Week Se da un lato la Milano Fashion Week è ritornata in presenza, permettendo al pubblico e ai media di assistere fisicamente alle sfilate proposte dagli stilisti delle case di moda più blasonate, dall’altro lato – quello dei lavoratori e dipendenti di aziende, società e imprese, si instaura

Gig Economy: Esplorando il Nuovo Orizzonte del Lavoro

Gig Economy L’attività lavorativa è infatti sempre meno legata ad un orario fisso, ma va oltre. Stiamo parlando della Gig Economy. Per “Gig Economy” si intende un “modello economico basato sul lavoro a chiamata, occasionale e temporaneo, e non sulle prestazioni lavorative stabili e continuative, caratterizzate da maggiori garanzie contrattuali”,

La comunicazione non verbale. Tendenze e Implicazioni

Video call e lavoro a distanza, stanno cambiando la comunicazione non verbale e i lavoratori devono imparare come adattarsi a questa nuova realtà. Un cenno del capo, una smorfia, il modo in cui un collega è seduto su una sedia. Quando si lavora in presenza, la maggior parte di noi

Le macchine renderanno obsolete le nostre soft skills?

L’adozione rapida delle nuove tecnologie ha pro e contro. Da un lato, i software intelligenti semplificano compiti noiosi e aumentano la precisione. Dall’altro, sono costosi, privi di creatività ed empatia, riducendo opportunità di lavoro Cosa pensano le persone di questi cambiamenti? Secondo il rapporto 2019 AIDP – LABLAW su robot,